Detecção e rastreamento em tempo real de objetos coloridos em vídeo
Detecção e rastreamento em tempo real de objetos coloridos em vídeo
Detectar objetos em imagens e/ou vídeos é um dos problemas mais desafiadores na área de visão computacional pois existem alguns fatores que podem complicar essa detecção, como por exemplo, mudanças de iluminação, oclusões parciais, sombras, etc. Pesquisas mostram que a acurácia dos métodos de detecção de objetos pode ser melhorada utilizando informações intrínsecas tais como forma, textura e cor. Com a finalidade de desenvolver uma aplicação de detecção rápida e rastreamento de objetos em vídeos para um contexto de Realidade Aumentada emambientecontrolado,estetrabalhoapresentaumatécnicacapazdesegmentarumdadoobjeto colorido, apontado previamente pelo usuário.
Detecting objects in images and/or videos is one of the most challenging problems in the field of computer vision because there are some factors that can complicate this detection, such as light changes, partial occlusions, shadows, etc. Research have shown that the accuracy of object detection methods can be improved by using intrinsic information such as shape, texture and color. In order to develop an application for rapid detection and tracking of objects in videos for a context of Augmented Reality in a controlled environment, this paper presents a technique capable of segmenting a given colored object, previously pointed out by the user.
Segmentação de objetos.
Rastreamento de objetos.
Realidade aumentada.