Detecção e contagem automática de podócitos por segmentação de cor em imagens microscópicas

Detecção e contagem automática de podócitos por segmentação de cor em imagens microscópicas

Autor(a)
Farias, Laís da Silva.
<lais.farias@arapiraca.ufal.br>
Ano de publicação
2019
Data da defesa
25/02/2019
Curso/Outros
Ciência da Computação
Número de folhas
20
Tipo
TCC - Trabalho de Conclusão de Curso
Local
UFAL, Campus Arapiraca, Unidade Educacional ARAPIRACA
Resumo

Os podócitos são um tipo de célula localizada nos rins, que atuam como um ponto crucial no processo de filtragem de substâncias realizado pelo sistema renal. De acordo com relatos de medidas morfométricas em rins de pacientes com hipertensão ou com diabetes tipo 1 ou 2, biópsias renais sustentam o conceito de que o número reduzido de podócitos está associado ao desenvolvimento de glomeruloesclerose, então a detecção e a estimativa automática do número de podócitos poderia auxiliar no processo de tomada de decisão clínica. Este trabalho apresenta um método de detecção e contagem automática de podócitos com base em informações de cor em imagens de microscopia ótica geradas pela análise de sessões de tecidos renais.

Abstract

Podocytes are a type of cell located in the kidneys, which act as a crucial point in the process of filtering substances performed by the renal system. According to reports of morphometric measures in the kidneys of patients with hypertension or type 1 or 2 diabetes, renal biopsies support the concept that the reduced number of podocytes is associated with the development of glomerulosclerosis, then the detection and automatic estimation of the number of podocytes could aid in the clinical decision-making process. This paper presents a method of automatic detection and counting of podocytes based on color information in optical microscopy images generated by the analysis of renal tissue sections.

Orientador(a)
Dr.ª Queiroz, Fabiane da Silva.
Palavras-chave
Processamento de imagem.
Segmentação por cor.
Podócitos.
Áreas do Conhecimento/Localização
Coleção Propriedade Intelectual (CPI) - BSCA.
Categorias CNPQ
1.00.00.00-3 Ciências exatas e da terra.
Visualizações
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