Discretização dos modelos logísticos e de competição via Método de Runge-Kutta de 4ª ordem

As Equações Diferenciais Ordinárias têm grande importância em outras áreas de conhecimento, pois modelam situações reais. Nessas equações é possível compreender, antecipar e reproduzir determinadas situações. Neste trabalho serão apresentados dois modelos matemáticos com aplicação na biologia, o primeiro é o Modelo com saturação de crescimento tumoral ou modelo logístico, possuindo solução analítica e o segundo é o Modelo em Competição, representado por um Sistema de Equações Diferenciais Ordinárias, este não possuí solução analítica. Para a obtenção das soluções foi utilizado o ambiente computacional python para implementação. O trabalho tem o objetivo de investigar e analisar a eficácia do método de Runge-Kuttade4a Ordem em Equações Diferenciais Ordinárias (EDO’s). O trabalho é de natureza quali-quantitativa, bibliográfica e explicativa, visando unir os resultados obtidos computacionalmente com a teoria.