Real ou falso?: um estudo sobre detecção de notícias e perfis falsos

Real ou falso?: um estudo sobre detecção de notícias e perfis falsos

Autor(a)
Cavalcante, Yuri Jackson Alves Albuquerque.
<yurijacksonalves@gmail.com>
Ano de publicação
2019
Data da defesa
31/08/2019
Curso/Outros
Ciência da Computação
Número de folhas
54
Tipo
TCC - Trabalho de Conclusão de Curso
Local
UFAL, Campus Arapiraca, Unidade Educacional ARAPIRACA
Resumo

A disseminação de notícias falsas é um problema que existe há muito tempo, até pouco tempo atrás era de responsabilidade dos jornalistas, mas com a democratização da informação através da Internet se tornou humanamente impossível atribuir um rótulo de confiabilidade aos meios de divulgação de informação. Portanto é necessária a automação na detecção e controle de notícias falsas. Esse trabalho investiga a literatura científica nos campos da mineração de dado e análise textual utilizáveis em detecção de notícias e perfis falsos nas redessociais.

Abstract

The dissemination of fake news has allways been a problem that lied upon the journalists responsability but with the democratization of information through the Internet it has become humanly impossible to assign a label of reliability to the means of information dissemination therefore it is necessary to automate the detection and control of fake news. This paper investiguetes the scientific literature in the fieds of data mining and text analysis usable in detecting fake news and profiles in the social networks.

Orientador(a)
Dr. Cavalcante, Rodolfo Carneiro.
Banca Examinadora
Dr. Oliveira, Elthon Allex da Silva.
Dr. Neves, Tácito Trindade de Araújo Tiburtino.
Palavras-chave
Redes sociais.
Mineração de dados.
Notícias falsas.
Perfis falsos.
Áreas do Conhecimento/Localização
Coleção Propriedade Intelectual (CPI) - BSCA.
Categorias CNPQ
1.00.00.00-3 Ciências exatas e da terra.
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