Ferramenta para análise de séries temporais

A análise de séries temporais desempenha um papel fundamental em vários setores da sociedade, suas aplicações vão desde previsões na bolsa de valores à detecção de fraudes de cartão. Esse tema faz parte do currículo de vários cursos de Educação Superior, como os cursos de Ciência da Computação, de Agronomia, de Estatística e de outros cursos correlatos.  Há uma problemática em relação às ferramentas utilizadas para a análise de séries temporais na maioria desses cursos, como o uso das ferramentas R, Python ou Excel. Ao serem usadas, essas geram uma curva de aprendizado relativamente alta. Dentro desse contexto, esse trabalho busca apresentar e analisar o Metanalysis. Uma ferramenta simples que facilita a análise de séries temporais, provendo uma interface amigável para os usuários.

Time series analysis plays a key role in various sectors of society, its applications variate from forecasts on the stock exchange to detection of credit card fraud. This theme is part of the curriculum of several Higher Education courses, such as Computer Science, Agronomy, Statistics and other related cour- ses. There is a problem regarding the tools used for the analysis of time series in most of these courses, such as the use of R, Python or Excel tools. When used, they generate a relatively high learning curve. In this context, this paper presents and analyze Metanalysis. A simple tool that facilitates the analysis of time series, providing a user-friendly interface.

Acesso restrito solicitado pelos autores. Provável liberação em: 15 jun. 2022.