Desenvolvimento de protótipo de aplicativo móvel para auxílio no diagnóstico da hanseníase

Desenvolvimento de protótipo de aplicativo móvel para auxílio no diagnóstico da hanseníase

Autor(a)
Araújo, Emmylly Maria Correia Ferro de.
<emmylly.araujo@arapiraca.ufal.br> Paixão, Karen da Costa.
<karen.paixao@arapiraca.ufal.br>
Ano de publicação
2021
Data da defesa
17/12/2020
Curso/Outros
Medicina
Número de folhas
54
Tipo
TCC - Trabalho de Conclusão de Curso
Local
UFAL, Campus Arapiraca, Unidade Educacional ARAPIRACA
Resumo

A hanseníase é uma doença infectocontagiosa causada pelo Mycobacterium leprae que está associada a alto poder incapacitante nos indivíduos acometidos se não detectada precocemente. Duas das estratégias fundamentais para sua erradicação são a busca ativa por novos casos e a interrupção da cadeia de transmissão. A detecção precoce é essencial para que sejam evitadas as sequelas físicas irreversíveis que a hanseníase pode causar em estágios avançados. O objetivo deste trabalho é desenvolver um protótipo que sirva como base para a construção de um aplicativo móvel de auxílio ao diagnóstico da hanseníase e que forneça material informativo para seus usuários. Para isso, fez-se uso de inteligência artificial para elaborar uma ferramenta capaz de estimar a probabilidade de um paciente ter hanseníase unindo seus dados clínicos com a interpretação e classificação digital de fotografias de suas lesões; também foi elaborado material informativo para os usuários do aplicativo. A incorporação de aplicativos móveis na prática clínica se mostrou um campo promissor, entre seus benefícios estão a disseminação do acesso à informação em saúde e o apoio à tomada de decisão e a elaboração deste protótipo é o princípio da construção de um aplicativo que poderá contribuir com essa democratização dentro da saúde pública.

 

Abstract

Leprosy is an infectious disease caused by Mycobacterium leprae that is associated with high disabling power in affected individuals if not detected early. Two of the fundamental strategies for its eradication are the active search for new cases and the interruption of the transmission chain. Early detection is essential to avoid the irreversible physical sequelae that leprosy can cause in advanced stages. The objective of this publication is to develop a prototype that serves as a basis for the construction of a mobile application for the diagnosis of leprosy and that provides informative material for its users. For this, artificial intelligence was used to develop a tool capable of calculating the probability of a patient having leprosy by combining their clinical data with the interpretation and digital classification of photographs of their injuries; informative material was also prepared for users of the application. The incorporation of mobile applications in clinical practice proved to be a promising field, among its benefits are the dissemination of access to health information and support for decision making and the development of this prototype is the principle of building an application that can contribute with this democratization within public health.

Orientador(a)
Dr.ª Marques, Carolinne de Sales.
Coorientador(a)
Dr. Souza, Carlos Dornels Freire de.
Banca Examinadora
Ma. Araújo, Maria Deysiane Porto.
Esp. Santos, Walcélia Oliveira dos.
Palavras-chave
Inteligência artificial.
Hanseníase.
Aplicativo móvel .
Aplicativo (APP).
Hanseníase - Diagnóstico.
Áreas do Conhecimento/Localização
Coleção Propriedade Intelectual (CPI) - BSCA.
Categorias CNPQ
4.00.00.00-1 Ciências da saúde.
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