A aplicação de sistemas especialistas na área de saúde: uma revisão sistemática
A aplicação de sistemas especialistas na área de saúde: uma revisão sistemática
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Sistemas
Especialistas, têm o objetivo de simular o raciocínio de um profissional em
alguma área de conhecimento especifica. A pesquisa trata-se de uma revisão onde
se busca estabelecer uma relação entre Sistemas de apoio a decisão e Sistemas
Especialistas, enfatizando sua aplicabilidade na área da saúde. A tomada de
decisão em medicina faz parte de um processo que tem o médico e o paciente como
foco. A Inteligência Artificial (IA) se propõe a desenvolver sistemas
especialistas que simulem a capacidade humana de percepção de um problema,
identificando seus componentes para resolver problemas e tomar decisões, usando
diferentes algoritmos e estratégias de tomada de decisões e um grande volume de
dados. A metodologia utilizada foi uma revisão sistemática, através de pesquisa
online e em livros que tratavam dos sistemas especialistas na área da saúde.
Essa análise sistemática tem como objetivo explorar o estado da arte dos
sistemas especialistas em áreas da saúde. Para isso foram levantados estudos
dos últimos cinco anos, nas bases de dados Medline, Lilacs, SciELO, Google
Acadêmico, BDTD e o Periódicos da CAPES. Como resultados, verificou-se uma maior
precisão para os diagnósticos, menor tempo de atendimento, fornecendo
avaliações ou recomendações específicas do paciente para dar suporte ao
profissional em suas decisões clínicas, pode melhorar a qualidade do
atendimento e ajudar a evitar erros no trabalho clínico, melhorando assim a
segurança do paciente. Foi possível verificar que os sistemas especialistas são
uma base muito importante na forma com que as decisões são tomadas atualmente,
pois melhorou diversos aspectos nessa área.
Specialist Systems, have the objective of simulating the
reasoning of a professional in a specific area of knowledge. The research is
a review that seeks to establish a relationship between decision support
systems and Expert Systems, emphasizing their applicability in the health
field. Decision-making in medicine is part of a process that focuses on the
physician and the patient. Artificial Intelligence (AI) proposes to develop
expert systems that simulate the human capacity to perceive a problem, identifying
its components to solve problems and make decisions, using different algorithms
and decision-making strategies and a large volume of data. The methodology used
was a systematic review, through online research and books dealing with
specialist systems in the health area. This systematic analysis aims to explore
the state of the art of expert systems in health areas. For this, studies from
the last five years were collected in Medline, Lilacs, SciELO, Academic Google,
BDTD and CAPES Journals databases. As a result, there was greater accuracy for
diagnoses, shorter service time, providing patient-specific assessments or
recommendations to support the professional in their clinical decisions, can
improve the quality of care and help prevent errors in clinical work, thus
improving patient safety. It was possible to verify that expert systems are a
very important basis in the way decisions are currently taken, as it has
improved several aspects in this area.
Dr. Cavalcante, Rodolfo Carneiro.
Sistemas de informação.
Sistemas especialistas (Computação).
Sistemas de apoio a decisão .
Informação médica.
Apoio ao diagnóstico.
Expert SINTA.