Auxílio a localização de pessoas com dificuldade visual no ambiente da UFAL Arapiraca

Pessoas que possuem deficiência visual de baixa visão ou cegueira possuem dificuldade de locomoção e para se situar com certa independência nos mais diversos lugares. Desta forma, essa dificuldade pode prejudicar a inclusão destas pessoas na sociedade. Neste trabalho, é proposto um protótipo de programa que pode identificar o que se tem escrito a partir de uma imagem e transformar em áudio. O objetivo do desenvolvimento deste protótipo é fornecer auxílio sonoro, correspondendo a leitura de avisos e placas de orientação na Universidade Federal de Alagoas (UFAL) Campus Arapiraca. O protótipo possui limitações, como a dependência de internet e a necessidade do uso de uma boa câmera fotográfica para capturar as imagens. Os resultados obtidos correspondem a uma acurácia de 86%, quando classificados positivos, aqueles que são totalmente corretos, ou negativos, aqueles com acerto parcial. Quando considerados caracteres individualmente, foi obtido uma acurácia de 96,17% considerando todos os erros e acertos em cada teste. A partir dos resultados do desenvolvimento deste estudo, foi possível concluir que desenvolver um protótipo que possa identificar o texto em uma imagem de uma porta e traçar o som do que foi identificado não é uma tarefa simples, apesar da eficiência do protótipo. é possível desenvolver melhorias, como uma ferramenta que não depende de internet para funcionar.

People who have low vision or blindness find it difficult to move around and find themselves with some independence in the most diverse places. This problem can make it difficult for them to be included in society. Therefore, it may be interesting to use a device that helps them to have more autonomy to be able to locate themselves. With that in mind, a prototype program was developed that can be used to identify what is written in an image and transform it into audio. The purpose of this software is to provide audio assistance, corresponding to the reading of warnings and guidance boards at the Federal University of Alagoas (UFAL) Campus Arapiraca. The methodology used in the development was divided into parts, first a database was created with images of door plates from the UFAL campus of Arapiraca, then the software was developed that used the database to test its efficiency by checking which plates were possible to transform into audio with full or partial hit. The prototype still has some limitations, such as dependence on the internet to work and the need to use a good camera to capture the images. The results obtained had an efficiency of 86% considering only positive or negative results, and 96.17% considering all errors and correct answers in each test. From the results of the development of this study, it was possible to conclude that developing a prototype that can identify the text in an image of a door and reproduces the sound from what was identified is not a simple task, despite its efficiency of the prototype it is possible to develop improvements, such as a tool that does not need the internet for operation.