Análise de sentimentos de reviews de produtos de e-commerces brasileiros
Análise de sentimentos de reviews de produtos de e-commerces brasileiros
<francisco.neto@arapiraca.ufal.br>
Vendas online são
muito comuns hoje em dia. Pela facilidade de acesso à tecnologia muitas pessoas
podem fazer suas compras sem precisar sair de casa. Porém, com este novo método
de venda surgem novos problemas para os consumidores na hora de efetuar sua
compra, como por exemplo: risco de serem enganados pelo vendedor, risco de o
produto vir danificado ou até mesmo do produto não atender a expectativa do
cliente. Com o objetivo de reduzir tais problemas, este trabalho propõe
sumarizar as opiniões de clientes sobre determinado produto, e classificar o
sentimento dos clientes com relação a sua experiência na compra e uso deste
produto. Tais sentimentos são classificados a partir dos textos de clientes que
fizeram a compra deste produto e deixaram sua opinião sobre ele. Para o
processo de classificação dos sentimentos foram utilizadas técnicas de
pré-processamento de texto e treinamento de modelos em redes LSTM (Long
short-term memory), um tipo especial de rede neural recorrente muito utilizada
em soluções que precisam de Deep Learning para classificação de textos.
Online sales are very common nowadays. Due to the ease
of access to technology, many people can do their shopping without leaving
home. However, with the new sales method, there are problems for the consumer
at the time of purchase, for example: risk of being deceived by the seller,
risk of the product being damaged or even the product does not meet the
customer's expectation. In order to reduce such problems, this work summarizes
customer opinions about a particular product and classifies customer’s feelings
regarding their experience in purchasing and using this product. Such feelings
are classified in the texts of customers who have made the purchase of this
product and left their opinion about it. For the sentiment classification
process were used text pre-processing techniques and model training with LSTM
(Long short-term memory) networks, a special type of recurrent neural network
widely used in solutions that require Deep Learning to classify texts.
Dr. Neves, Tácito Trindade de Araújo Tiburtino.
Framework.
Word embedding.
Deep learning.
Reviews de produtos.