Estudo de métodos para cálculo de mudança de distribuição aplicados a amostras de dados

Nesse projeto foram abordados os método de detecção de mudanças ADWIN E EDDM. Esses métodos de detecção, são utilizados para monitorar um fluxo continuo de dados, esse tipo de monitoramento visa detectar sempre que houver algum mudança no fluxo de dados. Para auxiliar esse estudo como um facilitador na implementação e testes, foi utilizada a linguagem de programação python e algumas de suas bibliotecas como, numpy e skmultiflow. Para realização dos testes foram utilizados um conjunto de base dados distintas para comparar alguns dos diferentes tipos de situações e fazer uma analise mais profunda da eficiência e comportamento dos métodos estudados.

In this project, the change detection methods ADWIN and EDDM were addressed. These detection methods, are used to monitor a continuous flow of data, this type of monitoring aims to detect whenever there is any change in the data flow. To aid this study as a facilitator for implementation and testing, the python programming language and some of its libraries such as numpy and skmultiflow were used. To perform the tests a set of different databases were used to compare some of the different types of situations and make a deeper analysis of the efficiency and behavior of the methods studied.