Design orientado a dados em sistemas educacionais: uma revisão sistemática da literatura
Design orientado a dados em sistemas educacionais: uma revisão sistemática da literatura
<moraesdalmarislima@gmail.com>
Design orientado a dados pode ser considerado mineração de dados e design combinados para o
desenvolvimento de processos de projetos nos mais diversos ambientes. Nesse contexto, os dados
podem ter características diferentes, como máquina física temporal e/ou dados de processo, dados
contextuais, dados factuais, feedback do usuário etc., mas contribuem para gerar um conhecimento
básico sobre o sistema observado. Com o objetivo de descobrir e entender como o design orientado
a dados vem sendo aplicado em ambientes educacionais, uma Revisão Sistemática da Literatura
(RSL) foi realizada para identificar os estudos primários sobre o uso de Design orientado a dados
em ambientes educacionais para o redesign ou adaptação, de modo a responder quatro questões de
pesquisas: Q1) Como o Design orientado a dados é definido pela literatura?; Q2) Quais os tipos de
tecnologia educacionais o Design orientado a dados estão sendo usadas?; Q3) Como os dados são
coletados?; Q4) Qual é o impacto do redesign orientado a dados na qualidade do curso? Essas
questões foram extraídas de estudos científicos obtidos seguindo um protocolo predefinido de
revisão sistemática da literatura (RSL). Foram selecionados vinte e dois estudos, trazendo nove
categorias de tecnologias educacionais, aplicadas em dez domínios em ambientes de ensino. Além
disso, os resultados da RSL mostram que a maioria dos artigos incluídos descrevem evidências
empíricas sobre os benefícios do uso de Design orientado a dados em ambientes educacionais.
Data-driven Design can be considered data mining and design combined for the development of
design processes in the most diverse environments. In this context, data may have different
characteristics, such as temporal physical machine and / or process data, contextual data, factual
data, user feedback, etc., but contribute to generating a basic understanding of the observed system.
In order to discover and understand how data-driven design has been applied in educational
environments, a Systematic Literature Review (RSL) was conducted to identify primary studies on
the use of data-driven design in educational environments. for re-design or adaptation to answer
four research questions: Q1) How is data-driven Design defined by the literature ?; Q2) What types
of educational technologies is data-driven Design being used? Q3) How is data collected? Q4)
What is the impact of data-driven redesign on course quality? These questions were extracted from
scientific studies obtained following a predefined systematic literature review protocol (RSL).
Twenty-two studies were selected, bringing nine categories of educational technologies, applied in
ten domains in teaching environments. In addition, RSL results show that most of the articles
included describe empirical evidence on the benefits of using data-driven Design in educational
environments.
Me. Pinho Júnior, Dalgoberto Miquilino .
Design de dados .
Inteligência artificial – Educação.
Sistemas de Tutoria Inteligente.
MOOC.