Potencial erosivo das chuvas do município de Cacimbinhas - AL obtido por modelos matemáticos

Potencial erosivo das chuvas do município de Cacimbinhas - AL obtido por modelos matemáticos

Autor(a)
Costa, Julio César Calixto.
<julio,calixto@arapiraca.ufal.br>
Ano de publicação
2023
Data da defesa
15/03/2023
Curso/Outros
Agronomia
Número de folhas
41
Tipo
TCC - Trabalho de Conclusão de Curso
Local
UFAL, Campus Arapiraca, Unidade Educacional ARAPIRACA
Resumo

A erosão hídrica é um processo que consiste no desprendimento, arraste e posterior deposição de partículas de solo. Considera-se a chuva como o fator climático que mais influência este processo, apontado como um dos maiores problemas ambientais. A capacidade que a chuva possui em causar erosão no solo é denominada de erosividade e este fator depende da intensidade com que a chuva ocorre e da energia cinética de impacto das gotas de chuva sobre o solo. Devido à escassez de dados pluviográficos para a maioria dos municípios do Brasil, utiliza-se dados pluviométricos para determinação dos índices de erosividade. O município de Cacimbinhas está localizado na região noroeste do Estado de Alagoas. O presente estudo teve como objetivo a determinação da erosividade através de diferentes modelos matemáticos para o município de Cacimbinhas – AL. Os dados pluviométricos foram obtidos através do portal Hidroweb, coordenado pela Agência Nacional de Águas, para o período de 1963 a 2000. Os dados foram tabulados para realização do cálculo da chuva, o coeficiente de chuva e sua relação com a erosividade utilizando seis equações. Os dados foram submetidos à análise de regressão por meio de planilha de cálculo. A média anual de precipitação para o município foi de 687,01 mm. Foram observados 14 anos com valores acima da média e 24 anos com valores abaixo da média de precipitação pluviométrica. O ano de 1975 é o que obteve o maior registro pluviométrico, com precipitação de 1181,30 mm, enquanto que o ano de 1998 é referente a menor precipitação, registrando 219,10 mm. Os meses de abril, maio, junho e julho obtiveram as maiores precipitações, representando 57,41% da precipitação anual. Os meses com menores índices de precipitação foram outubro e novembro, correspondendo a 5,57% da precipitação pluviométrica anual. Para o município estudado, o coeficiente de chuva total corresponde a 10,88% da média de precipitação pluviométrica entre o período de 1963 a 2000. Para todos os modelos matemáticos, os maiores índices de erosividade compreendem os meses de março a julho, enquanto novembro é o mês com o menor índice deste fator. A correlação entre o índice de erosividade e o coeficiente de chuva foi alta para todos os modelos analisados. A erosividade média anual obtida utilizando os seis modelos matemáticos apresentaram valores que variam de 246,51 a 4964,13 MJ mm ha-1 h -1 ano-1. Os meses de março a julho representam o maior potencial erosivo das chuvas, sendo maio o mês mais crítico; e novembro o mês com menor potencial desse fator. Todos os modelos matemáticos podem ser utilizados para calcular a erovisidade média mensal e anual das chuvas no município de Cacimbinhas – AL.

Abstract

Water erosion is a process that consists of the detachment, drag and subsequent deposition of soil particles. Rain is considered the climatic factor that most influences this process, pointed out as one of the biggest environmental problems. The ability that rain has to cause erosion in the soil is called erosivity and this factor depends on the intensity with which rain occurs and the kinetic energy of impact of raindrops on the soil. Due to the scarcity of rainfall data for most municipalities in Brazil, rainfall data is used to determine erosivity indices. The municipality of Cacimbinhas is located in the northwest region of the State of Alagoas. The present study aimed to determine erosivity through different mathematical models for the municipality of Cacimbinhas - AL. The rainfall data were obtained through the Hidroweb portal, coordinated by the National Water Agency, for the period from 1963 to 2000. The data were tabulated to perform the calculation of rain, the coefficient of rain and its relationship with erosivity using six equations. The data were subjected to regression analysis through a spreadsheet of calculation. The average annual precipitation for the municipality was 687.01 mm. 14 years were observed with values above the average and 24 years with values below the average rainfall. The year 1975 is the one that obtained the highest rainfall record, with precipitation of 1181.30 mm, while the year 1998 refers to the lowest precipitation, registering 219.10 mm. The months of April, May, June and July obtained the greatest precipitation, representing 57.41% of the annual precipitation. The months with the lowest precipitation rates were October and November, corresponding to 5.57% of the annual rainfall. For the municipality studied, the total rainfall coefficient corresponds to 10.88% of the average rainfall between the period from 1963 to 2000. For all mathematical models, the highest erosive indices comprise the months of March to July, while November is the month with the lowest index of this factor. The correlation between the erosivity index and the rain coefficient was high for all models analyzed. The average annual erosivity obtained using the six mathematical models showed values ranging from 246.51 to 4964.13 MJ mm ha-1 h -1 year-1 . The months of March to July represent the greatest erosive potential of rainfall, with May being the most critical month; and November the month with the lowest potential for this factor. All mathematical models can be used to calculate the average monthly and annual erevisity of rainfall in the municipality of Cacimbinhas - AL.

Orientador(a)
Dr. Santos, Cícero Gomes dos.
Coorientador(a)
Barbosa, Renata Rikelly Silva.
Banca Examinadora
Barbosa, André Luiz Pereira.
Dr. Santos, Márcio Aurélio Lins dos.
Barbosa, Renata Rikelly Silva.
Palavras-chave
Agronomia.
Solos - Erosão.
Pluviosidade .
Áreas do Conhecimento/Localização
Coleção Propriedade Intelectual (CPI) - BSCA.
Categorias CNPQ
5.00.00.00-4 Ciências agrárias.
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