Estimativa da erosividade das chuvas no Alto Sertão alagoano através de modelos matemáticos

Estimativa da erosividade das chuvas no Alto Sertão alagoano através de modelos matemáticos

Autor(a)
Silva, Dyego Henrique Ferro.
<dyego_ferro@hotmail.com>
Ano de publicação
2023
Data da defesa
26/04/2023
Curso/Outros
Mestrado Agricultura e Ambiente (PPGAA)
Número de folhas
59
Tipo
Dissertação
Local
UFAL, Campus Arapiraca, Unidade Educacional ARAPIRACA
Resumo

A erosividade é definida como potencial da chuva em causar erosão no solo e é função exclusivamente das características físicas da própria chuva, com destaque para a quantidade, a intensidade, e o diâmetro da gota, além da velocidade terminal. O presente estudo teve como objetivo estimar a erosividade das chuvas com base em dados pluviométricos nas microrregiões Alagoana do Sertão do São Francisco e Serrana do Alto Sertão Alagoano, com base em três modelos matemáticos. A área de estudo compreende o recorte territorial do Estado de Alagoas formado pelas microrregiões Alagoana do Sertão do São Francisco (Delmiro Gouveia, Piranhas e Olho Dágua do Casado) e Serrana do Alto Sertão Alagoano (Água Branca, Canapi, Inhapi, Pariconha e Mata Grande). Nesta pesquisa foram analisadas informações pluviométricas de 06 municípios integrantes do Alto Sertão Alagoano, no período de 1913 a 1985. Para estimativa da erosividade utilizou-se os modelos propostos por Lombardi Netto; Moldenhauer (1992); Morais et al. (1991); e Rufino et al. (1993). A precipitação pluviométrica foi avaliada por meio de estatística clássica e os dados de Erosividade foram submetidos à análise de regressão linear através do software Sisvar. Para a elaboração dos mapas foi utilizada a plataforma Mapbiomas em parceria com o Google Earth Engine. Para as análises geomorfometricas foram utilizadas imagens SRTM, disponibilizadas pelo INPE via plataforma TOPODATA, produzindo o MDE. Para a manipulação e verificação dos dados foi utilizado o software Qgis. Água Branca, dentro da Microrregião Serrana do Alto Sertão Alagoano, obteve os maiores valores de médios de erosividade e Canapi, os menores. Dentro da Microrregião Alagoana do Sertão do São Francisco, Piranhas se destaca por apresentar os menores valores médios de erosividade e Olho Dágua do Casado os maiores. A precipitação média mensal para os municípios que compõem Microrregião Serrana do Alto Sertão Alagoano foi de aproximadamente 82,81 mm para Água Branca, 51,97 mm para Mata Grande e 47,55 mm para Canapi. A precipitação média mensal para os municípios que compõem a Microrregião Alagoana do Sertão do São Francisco foi de aproximadamente, 42,49 mm para Delmiro Gouveia, 41,50 mm para Piranhas e 46,01 mm para Olho Dágua do Casado. Os maiores valores de erosividade média mensal foram verificados na Microrregião Serrana do Alto Sertão Alagoano, região de maiores altitudes, com relevo, predominantemente, suave-ondulado. A Microrregião Alagoana do Sertão do São Francisco, apresentou os menores índices de erosividade e de precipitação. Os modelos apresentaram uma boa correlação em todos os municípios que integram a região do alto sertão alagoano.

Abstract

Erosivity is defined as the potential of rainfall to cause soil erosion and is a function exclusively of the physical characteristics of the rain itself, especially the quantity, intensity and diameter of the droplet, as well as the terminal velocity. The present study aimed at estimating rainfall erosivity based on pluviometric data in the micro-regions of Sertão do São Francisco and Serrana do Alto Sertão Alagoas, based on three mathematical models. The study area includes the territorial division of the State of Alagoas formed by the microregions Alagoana do Sertão do São Francisco (Delmiro Gouveia, Piranhas and Olho Dágua do Casado) and Serrana do Alto Sertão Alagoano (Água Branca, Canapi, Inhapi, Pariconha and Mata Grande). In this research rainfall information from 06 municipalities of Alto Sertão Alagoano was analyzed, in the period from 1913 to 1985. To estimate erosivity the models proposed by Lombardi Netto; Moldenhauer (1992); Morais et al. (1991); and Rufino et al. The rainfall was evaluated using classical statistics and the erosivity data were submitted to linear regression analysis using the Sisvar software. For the elaboration of the maps the Mapbiomas platform was used in partnership with Google Earth Engine. For the geomorphometric analyses SRTM images were used, made available by INPE via the TOPODATA platform, producing the MDE. For data manipulation and verification the Qgis software was used. Água Branca, within the Microregion Serrana do Alto Sertão Alagoas, obtained the highest average erosivity values and Canapi, the lowest. Within the Microregion Sertão do São Francisco, Piranhas stands out for presenting the lowest average erosivity values and Olho Dágua do Casado the highest. The average monthly precipitation for the counties that make up the Microregion Serrana do Alto Sertão Alagoano was approximately 82.81 mm for Água Branca, 51.97 mm for Mata Grande and 47.55 mm for Canapi. The average monthly precipitation for the municipalities that make up the Microregion of Sertão do São Francisco was approximately 42.49 mm for Delmiro Gouveia, 41.50 mm for Piranhas and 46.01 mm for Olho Dágua do Casado. The highest average monthly erosivity values were verified in the Microregion Serrana do Alto Sertão Alagoas, a region of higher altitudes, with predominantly gentle-rounded relief. The Microregion of Sertão do São Francisco, in Alagoas, presented the lowest erosivity and precipitation rates. The models presented a good correlation in all the municipalities that make up the region of the high sertão of Alagoas.

Orientador(a)
Dr. Santos, Cícero Gomes dos.
Coorientador(a)
Dr. Santos, Márcio Aurélio Lins dos.
Banca Examinadora
Dr.ª Santos, Daniella Pereira dos.
Dr. Santos, Márcio Aurélio Lins dos.
Dr. Barros, Rubens Pessoa de.
Palavras-chave
Precipitação pluviométrica.
Erosão pluvial.
Microrregiões - Alagoas.
Áreas do Conhecimento/Localização
Coleção Propriedade Intelectual (CPI) - BSCA.
Categorias CNPQ
5.00.00.00-4 Ciências agrárias.
Visualizações
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Observações

 

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