Inteligência computacional no mercado financeiro: uma revisão de técnicas para a automação de operações

Inteligência computacional no mercado financeiro: uma revisão de técnicas para a automação de operações

Autor(a)
Lima Sobrinho, Guilherme Francisco.
<guilherme.sobrinho@arapiraca.ufal.br>
Ano de publicação
2023
Data da defesa
31/05/2023
Curso/Outros
Ciência da Computação
Número de folhas
23
Tipo
TCC - Trabalho de Conclusão de Curso
Local
UFAL, Campus Arapiraca, Unidade Educacional ARAPIRACA
Resumo

O campo de aplicações financeiras tem se tornado cada vez mais complexo e desafiador, com comportamentos não lineares e incertos que mudam com o tempo. Diante disso, as técnicas de inteligência computacional, incluindo redes neurais, algoritmos genéticos e lógica difusa, têm ganhado destaque como soluções promissoras para a automatização de decisões no mercado financeiro. Este artigo tem como objetivo explorar os estudos recentes que abordam o uso dessas técnicas e discutir suas aplicações, vantagens e limitações. Trata-se de uma revisão de literatura narrativa, de caráter descritivo exploratório. A coleta de literatura foi realizada nas bases de dados Science Direct e Scopus, utilizando palavras-chave relacionadas ao tema. Conclui-se que as técnicas de inteligência computacional têm se mostrado capazes de resolver problemas altamente não lineares e variantes no tempo, tornando-se assim uma abordagem eficaz para automatizar operações no mercado financeiro.

Abstract

The field of financial applications has become increasingly complex and challenging, with non-linear and uncertain behaviors that change over time. Therefore, computational intelligence techniques, including neural networks, genetic algorithms and fuzzy logic, have gained prominence as promising solutions for automating decisions in the financial market. This article aims to explore recent studies that address the use of these techniques and discuss their applications, advantages and limitations. This is a narrative literature review, with an exploratory descriptive character. Literature collection was carried out in the Science Direct and Scopus databases, using keywords related to the theme. It is concluded that computational intelligence techniques have been shown to be capable of solving highly non-linear and time-varying problems, thus becoming an effective approach to automate operations in the financial market.

Orientador(a)
Dr. Cavalcante, Rodolfo Carneiro.
Banca Examinadora
Dr. Oliveira, Elthon Allex da Silva.
Dr. Neves, Tácito Trindade de Araújo Tiburtino.
Palavras-chave
Aprendizado de máquina.
Algoritmos genéticos.
Redes neurais artificiais.
Lógica difusa.
Áreas do Conhecimento/Localização
Coleção Propriedade Intelectual (CPI) - BSCA.
Categorias CNPQ
1.00.00.00-3 Ciências exatas e da terra.
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