Estudo do uso de algoritmos de visão computacional para detecção de fogo e fumaça

Estudo do uso de algoritmos de visão computacional para detecção de fogo e fumaça

Autor(a)
Pinto, Silvio Henrique da Silva.
<silvio.pinto@arapiraca.ufal.br>
Ano de publicação
2023
Data da defesa
31/05/2023
Curso/Outros
Ciência da Computação
Número de folhas
26
Tipo
TCC - Trabalho de Conclusão de Curso
Local
UFAL, Campus Arapiraca, Unidade Educacional ARAPIRACA
Resumo

Neste trabalho de conclusão de curso é apresentado um estudo do uso de modelos de Inteligência Artificial (IA) para detecção de fogo e fumaça. O objetivo deste trabalho é o desenvolvimento de um modelo de IA eficiente, que não utiliza muitos recursos computacionais, e que consiga um resultado de, ao menos, 90% das métricas de avaliação. Para alcançar esse objetivo, foi realizada uma pesquisa aplicada e quantitativa, usando dados de imagens coletadas para o treinamento de vários modelos de IA, os fazendo aprender se uma imagem possui fogo, fumaça ou se está sem fogo e nem fumaça, e analisando seus resultados com as métricas avaliativas. Os resultados obtidos mostraram que a detecção de fogo e fumaça em imagem com modelos de IA é possível, com modelos simples e feitos para a classificação de objetos genéricos. Com o uso de modelos de IA para classificação de fogo ou fumaça, é possível usar aparelhos como celulares, vinculando o modelo a sua câmera e detectando se na imagem, foto ou vídeo, tem fogo ou fumaça, democratizando o acesso a uma tecnologia essencial para prevenção de acidentes e desastres.

Abstract

 This final course project presents a study on the use of Artificial Intelligence (AI) models for fire and smoke detection. The objective of this work is to develop an efficient AI model that utilizes minimal computational resources and achieves a minimum of 90% in evaluation metrics. To achieve this goal, an applied and quantitative research was conducted, using collected image data to train various AI models. These models were trained to learn whether an image contains fire, smoke, or neither, and their results were analyzed using evaluation metrics. The obtained results demonstrated that fire and smoke detection through image analysis using simple AI models, designed for generic object classification, is possible. By employing AI models for fire or smoke classification, it is possible to utilize devices such as smartphones, linking the model to their cameras and detecting the presence of fire or smoke in images, photos, or videos. This democratizes access to an essential technology for accident and disaster prevention.

Orientador(a)
Dr. Neves, Tácito Trindade de Araújo Tiburtino.
Banca Examinadora
Dr. Oliveira, Elthon Allex da Silva.
Dr. Cavalcante, Rodolfo Carneiro.
Palavras-chave
Inteligência artificial.
Prevenção de acidentes.
Visão computacional.
Redes neurais artificiais.
Incêndio.
Áreas do Conhecimento/Localização
Coleção Propriedade Intelectual (CPI) - BSCA.
Categorias CNPQ
1.00.00.00-3 Ciências exatas e da terra.
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