Estimativa da erosividade da chuva na bacia hidrográfica do rio Mundaú, no território alagoano utilizando modelos matemáticos

Estimativa da erosividade da chuva na bacia hidrográfica do rio Mundaú, no território alagoano utilizando modelos matemáticos

Autor(a)
Nascimento, Mayara Rodrigues.
<mayararodrigues011@gmail.com>
Ano de publicação
2023
Data da defesa
26/07/2023
Curso/Outros
Mestrado Agricultura e Ambiente (PPGAA)
Número de folhas
61
Tipo
Dissertação
Local
UFAL, Campus Arapiraca, Unidade Educacional ARAPIRACA
Resumo

O conhecimento dos fatores que exercem influência no processo erosivo hídrico vem ganhando destaque que se trata de manejo e conservação de recursos naturais, principalmente em bacia hidrográfica, que representa um recorte territorial que abrange diferentes ambientes geomorfológicos. A precipitação, dentre os fatores que atuam na erosão, recebem destaque por adicionar energia cinética no sistema, que é descrita como erosividade das chuvas, que é função exclusiva das características físicas da chuva, representada pelo diâmetro das gotas, intensidade e a velocidade terminal. Dentre os grandes desafios no estudo da erosividade, consiste em transformar valores de precipitação, em valores matemáticos para sua utilização em modelos matemáticos. Nesta busca, já foram desenvolvidos vários modelos matemáticos, principalmente com a utilização de dados pluviométricos, que não é o método padrão de estimativa da erosividade das chuvas. O presente trabalho tem como objetivo determinar a erosividade das chuvas com baseemdadospluviométricos de dez municípios da porção da Bacia Hidrográfica do Rio Mundaú, no território alagoano, utilizando-se três modelos matemáticos. A bacia hidrográfica do Rio Mundaú, está localizada nos estados de Pernambuco e Alagoas, em seu curso percorre em diferentes domínios morfoclimáticos que vão desde a região do Semiárido ao Litoral. Na parte alagoana da bacia, corresponde à sua metade inferior, inserida no recorte territorial de quinze municípios alagoanos. Nesta pesquisa foram analisadas informações pluviométricas de dez municípios integrantes da Bacia Hidrográfica do Rio Mundaú, no território alagoano, no período de observação pluviométrica de 1963 a 1985, com dados oriundos do banco de dados pluviométricos na Superintendência de Desenvolvimento do Nordeste (SUDENE). Para obtenção dos valores de erosividade das chuvas, foram utilizados os modelos propostos por Lombardi Netto; Moldenhauer, Rufino e colaboradores e Rufino e Colaboradores, todos desenvolvidos na década de 90. O modelo proposto por Lombardi Neto; Moldenhauer, na década de noventa, na análise estatística apresentou as maiores médias de erosividade em todos os municípios analisados que englobam a Bacia Hidrográfica do Rio Mundaú,  exceto em São José da Laje onde o modelo com maior média foi o de Rufino e colaboradores. Na análise da relação entre a precipitação e erosividade mensal o modelo que apresentou os maiores índices de erosividade foi o modelo de Morais e colaboradores em todos os municípios observados no estudo. O município de Satuba foi caracterizado como a maior média anual de precipitação o que consequentemente colaborou para os maiores índices de erosividade entre todos os municípios analisados. Em todos municípios analisados os meses mais chuvosos foram os meses de maio, junho e julho, e os meses com menor incidência de chuvas foram novembro e dezembro, com isso apresentaram os menores índices de erosividade na avaliação dos três modelos matemáticos. 

Abstract

The knowledge of the factors that exert influence on the water erosion process has been gaining prominence that it is about management and conservation of natural resources, mainly in the hydrographic basin, which represents a territorial cut that covers different geomorphological environments. Precipitation, among the factors that act on erosion, is highlighted for adding kinetic energy to the system, which is described as rainfall erosivity, which is an exclusive function of the physical characteristics of rain, represented by the diameter of the drops, intensity and terminal velocity. One of the major challenges in the study of erosivity is to transform precipitation values into mathematical values for use in mathematical models. In this search, several mathematical models have already been developed, mainly using rainfall data, which is not the standard method for estimating rainfall erosivity. This work aims to determine the erosivity of rainfall based on rainfall data from ten municipalities in the portion of the Mundaú River Basin, in Alagoas territory, using three mathematical models. The Mundaú river basin is located in the states of Pernambuco and Alagoas, in its course it crosses different morphoclimatic domains that range from the semi-arid region to the coast. In the Alagoas part of the basin, it corresponds to its lower half, inserted in the territorial cut of fifteen municipalities in Alagoas. In this research, rainfall information was analyzed from ten municipalities that make up the Mundaú River Basin, in Alagoas territory, in the rainfall observation period from 1963 to 1985, with data from the rainfall database at the Superintendence of Northeast Development (SUDENE). To obtain rainfall erosivity values, the models proposed by Lombardi Netto were used; Moldenhauer, Rufino et al. and Rufino et al., all developed in the 90's. The model proposed by Lombardi Neto; Moldenhauer, in the nineties, in the statistical analysis presented the highest averages of erosivity in all the analyzed municipalities that encompass the Mundaú River Basin, except in São José da Laje, where the model with the highest average was that of Rufino et al. In the analysis of the relationship between precipitation and monthly erosivity, the model that presented the highest erosivity indices was the model by Morais et al. in all municipalities observed in the study. The municipality of Satuba was characterized as having the highest average annual precipitation, which consequently contributed to the highest rates of erosivity among all the analyzed municipalities. In all municipalities analyzed, the rainiest months were May, June and July, and the months with the lowest rainfall were November and December, thus presenting the lowest erosivity indices in the evaluation of the three mathematical models.

Orientador(a)
Dr. Santos, Cícero Gomes dos.
Coorientador(a)
Dr. Santos, Márcio Aurélio Lins dos.
Banca Examinadora
Dr. Ferreira, José Thales Pantaleão.
Dr.ª Oliveira, Kamilla Andrade de.
Dr. Santos, Márcio Aurélio Lins dos.
Palavras-chave
Erosão hídrica.
Precipitação pluviométrica.
Bacia hidrográfica - Manejo.
Áreas do Conhecimento/Localização
Coleção Propriedade Intelectual (CPI) - BSCA.
Categorias CNPQ
5.00.00.00-4 Ciências agrárias.
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