Potencial erosivo das chuvas do município de São Miguel dos Campos - AL obtido por modelos matemáticos
Potencial erosivo das chuvas do município de São Miguel dos Campos - AL obtido por modelos matemáticos
<simone.silva@arapiraca.ufal.br>
O processo erosivo é um fenômeno cujo qual tem um impacto direto sobre a qualidade dos solos agrícolas, causando sérios prejuízos sociais-econômicos e ambientais, o que tem despertado a atenção de instituições e governos em todo o mundo. A precipitação pluviométrica é considerada um dos principais fatores na promoção do processo erosivo hídrico, este destaque, está em parte relacionado com a energia cinética das gotas de chuva, que se traduz em uma força motriz, colocando energia no sistema, onde os fatores constituintes vão manifesta-se de maneira variável. O método padrão de cálculo da erosividade é utilizado os dados pluviográfico, porém devido as escassezes destes dados em várias localidades do Brasil, foram desenvolvidos modelos matemáticos para calcular a erosividade. O município de São Miguel dos Campos, localizado na região sudeste dos Tabuleiros Costeiros do Estado de Alagoas, com um clima Tropical chuvoso. Com esta pesquisa, objetivou-se determinar o índice de erosividade das chuvas do município de São Miguel dos Campos, com base em dados pluviométricos, no período de 1921 a 1985, aplicados em seis modelos matemáticos. Utilizou-se os dados pluviométrico da Superintendência de Desenvolvimento do Nordeste, no período de observação de 1921 a 1985. Os dados foram tabulados para realização do cálculo da chuva, o coeficiente de chuva e sua relação com a erosividade utilizando-se seis modelos matemáticos. Os dados foram submetidos à análise de regressão através do software Excel. A média anual de precipitação do município foi registrada em 1.578,93 mm, o mês com maior volume de precipitação é maio, enquanto novembro registra a menor média histórica. As maiores média climatológica foi registrada nos anos de 1925, 1940, 1964, 1977 e 1978, com valores médios de 2670,60; 2169,50; 2446,20; 2046,70 e 2035,50 mm. A ocorrência de precipitação apresentou-se bastante variável, com a menor média climatológica no ano de 1971, com uma média de 987,34 mm, o que representa apenas 62,53% da média climatológica do período de observação. Para todos os modelos matemáticos, os maiores índices de erosividade compreendem os meses de abril a julho, enquanto novembro é o mês com o menor índice deste fator. A correlação entre o índice de erosividade e o coeficiente de chuva foi alta para todos os modelos analisados. A erosividade média anual obtida utilizando os seis modelos matemáticos apresentaram, uma ampla variabilidade dos valores, fato que está relacionado aos modelos. Os meses de abril a julho representam o maior potencial erosivo das chuvas, sendo maio o mês mais crítico; e novembro o mês com menor potencial desse fator. Os modelos matemáticos foram desenvolvidos em diferentes regiões do Brasil, desde a região Sul ao Norte e com valores e períodos de observação de dados pluviográfica variando no espaço e tempo, mesmo devido a estas particularidades, todos os modelos se mostraram potencialidade para utilização no município de São Miguel dos Campos – AL.
The erosion process is a phenomenon that has a direct impact on the quality of agricultural soils, causing serious social-economic and environmental damage, which has attracted the attention of institutions and governments around the world. Rainfall is considered one of the main factors in promoting the water erosive process, this highlight is in part related to the kinetic energy of raindrops, which translates into a driving force, placing energy in the system, where the constituent factors go manifests itself in variable ways. The standard method for calculating erosivity is using rainfall data, however, due to the scarcity of this data in several locations in Brazil, mathematical models were developed to calculate erosivity. The municipality of São Miguel dos Campos, located in the southeast region of the Coastal Tablelands of the State of Alagoas, with a rainy Tropical climate. This research aimed to determine the rainfall erosivity index in the municipality of São Miguel dos Campos, based on rainfall data from 1921 to 1985, applied to six mathematical models. Rainfall data from the Superintendence of Development of the Northeast were used, in the observation period from 1921 to 1985. The data were tabulated to calculate rainfall, the rainfall coefficient and its relationship with erosivity using six mathematical models. The data were subjected to regression analysis using Excel software. The municipality's annual average precipitation was recorded at 1,578.93 mm, the month with the highest volume of precipitation is May, while November records the lowest historical average. The highest climatological averages were recorded in the years 1925, 1940, 1964, 1977 and 1978, with average values of 2670.60; 2169.50; 2446.20; 2046.70 and 2035.50 mm. The occurrence of precipitation was quite variable, with the lowest climatological average in 1971, with an average of 987.34 mm, which represents only 62.53% of the climatological average for the observation period. For all mathematical models, the highest erosivity rates comprise the months of April to July, while November is the month with the lowest rate of this factor. The correlation between the erosivity index and the rainfall coefficient was high for all models analyzed. The average annual erosivity obtained using the six mathematical models showed a wide variability in values, a fact that is related to the models. The months from April to July represent the greatest erosive potential for rainfall, with May being the most critical month; and November is the month with the lowest potential for this factor. The mathematical models were developed in different regions of Brazil, from the South to the North and with values and periods of observation of rainfall data varying in space and time, even due to these particularities, all models showed potential for use in the municipality of São Miguel dos Campos – AL.
Costa, Bruno Richardson dos Santos.
Dr. Santos, Márcio Aurélio Lins dos.
Águas pluviais .
Águas de chuva.
Chuvas - Comportamento.