Desenvolvimento de uma plataforma para automação do Sistema SLIMCAP

Desenvolvimento de uma plataforma para automação do Sistema SLIMCAP

Autor(a)
Cavalcante, Edson Magrine de Souza.
<edson.cavalcante@arapiraca.ufal.br>
Ano de publicação
2024
Data da defesa
05/12/2024
Curso/Outros
Agronomia
Número de folhas
49
Tipo
TCC - Trabalho de Conclusão de Curso
Local
UFAL, Campus Arapiraca, Unidade Educacional ARAPIRACA
Resumo

A escassez de água em regiões com potencialidade agrícola representa um desafio crítico para a sustentabilidade e a produtividade das culturas, exigindo métodos eficazes de manejo hídrico. Nesse contexto, o monitoramento preciso do consumo de água pelas plantas torna-se essencial para otimizar as práticas de irrigação, evitar desperdícios e aumentar o rendimento das culturas. Assim, o presente trabalho teve como objetivo desenvolver uma plataforma para a automação do Sistema Lisimétrico de Informações para Monitoramento do Consumo de Água pelas Plantas (SLIMCAP). O desenvolvimento da plataforma foi conduzido na sede do Grupo Irriga, Campus Arapiraca, da Universidade Federal de Alagoas. A metodologia adotada se deu a partir da construção de um protótipo utilizando microcontroladores, sensores e o displays Nextion, para a visualização dos dados e controle do sistema. O desenvolvimento incluiu a programação do sistema na Arduino IDE e Nextion Editor, permitindo a automação das operações de irrigação com base nos dados contínuos coletados pelos lisímetros de drenagem. A automação do SLIMCAP tende a melhorar o monitoramento do consumo hídrico das plantas por meio de telas intuitivas, reduzindo a necessidade de intervenção manual, aumentando a precisão dos dados e possibilitando adaptações futuras. Desta forma, pode-se concluir que, a automação do SLIMCAP poderá contribuir de forma significativa, promovendo o fornecimento de água de maneira ainda mais eficiente, bem como um melhor aproveitamento do recurso hídrico pelas culturas. A estrutura modular do sistema permite adaptações futuras, ampliando sua aplicabilidade em diferentes culturas e condições ambientais,

Abstract

Water scarcity in regions with agricultural potential represents a critical challenge for the sustainability and productivity of crops, demanding effective water management methods. In this context, precise monitoring of plant water consumption becomes essential to optimize irrigation practices, avoid waste, and increase crop yield. Thus, the present study aimed to develop a platform for the automation of the Lisimetric Information System for Monitoring Plant Water Consumption (SLIMCAP). The platform's development was conducted at the headquarters of Grupo Irriga, Arapiraca Campus, Federal University of Alagoas. The adopted methodology involved constructing a prototype using microcontrollers, sensors, and Nextion displays for data visualization and system control. The development included programming the system using Arduino IDE and Nextion Editor, enabling the automation of irrigation operations based on continuous data collected by drainage lysimeters. SLIMCAP automation tends to improve the monitoring of plant water consumption through intuitive screens, reducing manual intervention, increasing data accuracy, and enabling future adaptations. In conclusion, the automation of SLIMCAP can significantly contribute to providing water more efficiently and optimizing water resources for crops. The system's modular structure allows for future adaptations, broadening its applicability across different crops and environmental conditions, consolidating its potential as a practical and innovative tool for water management.

Orientador(a)
Dr. Santos, Márcio Aurélio Lins dos.
Coorientador(a)
Santos, Maria Deyse Silva dos .
Banca Examinadora
Dr.ª Silva, Julianna Catonio da.
Santos, Larissa Vasconcelos.
Santos, Maria Deyse Silva dos .
Palavras-chave
Irrigação agrícola.
Agricultura de precisão.
Monitoramento hídrico.
Sistema Lisimétrico de Informações para Monitoramento de Água pelas Plantas (SLIMCAP).
Agricultura digital..
Áreas do Conhecimento/Localização
Coleção Propriedade Intelectual (CPI) - BSCA.
Categorias CNPQ
5.00.00.00-4 Ciências agrárias.
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