Impacto da utilização de automação, inteligência artificial e sensoriamento remoto na agricultura da cana-de-açúcar em Alagoas: um estudo de caso em duas usinas do Grupo Carlos Lyra.
Impacto da utilização de automação, inteligência artificial e sensoriamento remoto na agricultura da cana-de-açúcar em Alagoas: um estudo de caso em duas usinas do Grupo Carlos Lyra.
<jose.alcides@arapiraca.ufal.br>
A produção de Cana-de-Açúcar, sendo um componente crucial da economia agrícola brasileira, está experimentando transformações significativas impulsionadas pelo avanço tecnológico. A região de Alagoas é reconhecida como um polo produtor de cana-de açúcar e proporciona um contexto relevante para examinar os desafios e oportunidades enfrentados pelas usinas ao incorporar tais tecnologias inovadoras. Nesse sentido, esse presente estudo visa investigar o impacto da utilização de tecnologias emergentes como automação, inteligência artificial e sensoriamento remoto na agricultura da cana-de açúcar em alagoas, através de um estudo de caso abrangente em duas usinas pertencentes ao Grupo Carlos Lyra. O objetivo é analisar as mudanças provocadas por essas tecnologias no cultivo de cana-de-açúcar na região, o que permitirá compreender as implicações dessas mudanças na produção, eficiência e sustentabilidade do cultivo. Ao explorar os benefícios e desafios associados à adoção de automação, inteligência artificial e sensoriamento remoto, este estudo visa fornecer insights cruciais para orientar estratégias futuras no setor sucroenergético. A análise aprofundada das práticas agrícolas, otimização de processos e redução de impactos ambientais contribuirá não apenas para o avanço do conhecimento científico, mas também para aprimorar a competitividade e a sustentabilidade do agronegócio sucroenergético em Alagoas. Este trabalho busca, assim, lançar luz sobre a interseção entre tradição agrícola e inovação tecnológica, delineando um panorama valioso para o futuro do setor na região. Os possíveis resultados encontrados incluem aumentos na eficiência operacional, redução de custos, melhorias na qualidade da produção e avanços na gestão agrícola.
The production of sugarcane, a crucial component of Brazil's agricultural economy, is undergoing significant transformations driven by technological advancements. The state of Alagoas is recognized as a major sugarcane producer, providing a relevant context to examine the challenges and opportunities faced by mills as they incorporate these innovative technologies. This study aims to investigate the impact of emerging technologies such as automation, artificial intelligence, and remote sensing on sugarcane agriculture in Alagoas through a comprehensive case study of two mills belonging to Grupo Carlos Lyra. The goal is to analyze the changes induced by these technologies in sugarcane cultivation in the region, thereby understanding the implications of these changes on production, efficiency, and sustainability. By exploring the benefits and challenges associated with the adoption of automation, artificial intelligence, and remote sensing, this study seeks to provide crucial insights to guide future strategies in the sugar energy sector. The in-depth analysis of agricultural practices, process optimization, and environmental impact reduction will contribute not only to advancing scientific knowledge but also to enhancing the competitiveness and sustainability of the sugar energy agribusiness in Alagoas. This work thus aims to shed light on the intersection between agricultural tradition and technological innovation, outlining a valuable perspective for the future of the sector in the region. Possible findings include increases in operational efficiency, cost reduction, improvements in production quality, and advancements in agricultural management.
Santos Júnior, Jário José dos.
Automação.
Alagoas, AL.
Tecnologia.
Cana-de-açúcar.
Sensoriamento remoto.