Química no Instagram: uma análise das recepção em comentários de alto engajamento
Química no Instagram: uma análise das recepção em comentários de alto engajamento
<marlos.machado@arapiraca.ufal.br>
Este estudo investiga os comentários em publicações no Instagram relacionadas à Química, com o objetivo de compreender como as ideias científicas são discutidas nessa plataforma e identificar as leituras preferenciais do público. A pesquisa parte da questão norteadora "O que tem sido discutido sobre química nas postagens do Instagram?", buscando contribuir para reflexões sobre a divulgação científica em ambientes digitais, com ênfase nas interações geradas. Adotou-se uma abordagem qualitativa com complementação quantitativa, baseada na netnografia, que permitiu a imersão sistemática no campo digital. O corpus analisado consistiu em 1.764 comentários extraídos de publicações com a hashtag #Química, coletados quinzenalmente e submetidos a pré-processamento para normalização lexical. As análises foram realizadas com o software IRAMUTEQ, utilizando técnicas como Classificação Hierárquica Descendente (CHD), análise de similitude e categorização de sentimentos (positivo, neutro e negativo). Os resultados revelam a coexistência de discursos técnico-científicos e subjetivos, com destaque para a centralidade do humor e de expressões afetivas nas interações. A CHD identificou sete classes lexicais, sendo as mais relevantes "Terminologia Científica" (19,7%), "Interação Científica" (18,4%) e "Terminologia Científica Específica" (14,5%). A análise de sentimentos mostrou predominância de comentários positivos (76%), indicando adesão simbólica ao conteúdo, embora com pouca profundidade conceitual. Conclui-se que a divulgação científica no Instagram alcança êxito em termos de visibilidade e engajamento afetivo, mas enfrenta desafios na promoção de uma apropriação crítica e fundamentada do conhecimento. O estudo evidencia a necessidade de estratégias comunicacionais que integrem precisão técnica, recursos multimodais e conexões culturais para qualificar a recepção do público.
This study investigates comments on Instagram posts related to Chemistry, aiming to understand how scientific ideas are discussed on this platform and to identify the audience’s preferred readings. The research is guided by the question, “What has been discussed about chemistry in Instagram posts?”, seeking to contribute to reflections on science communication in digital environments, with an emphasis on the interactions generated. A qualitative approach complemented by quantitative analysis was adopted, based on netnography, which enabled systematic immersion in the digital field. The analyzed corpus comprised 1,764 comments extracted from posts tagged with #Química, collected biweekly and subjected to preprocessing for lexical normalization. Analyses were conducted using the IRAMUTEQ software, applying techniques such as Descending Hierarchical Classification (DHC), similarity analysis, and sentiment categorization (positive, neutral, and negative). The results revealed the coexistence of technical-scientific and subjective discourses, highlighting the centrality of humor and affective expressions in interactions. The DHC identified seven lexical classes, with the most relevant being “Scientific Terminology” (19.7%), “Scientific Interaction” (18.4%), and “Specific Scientific Terminology” (14.5%). Sentiment analysis showed a predominance of positive comments (76%), indicating symbolic adherence to the content, albeit with limited conceptual depth. It is concluded that science communication on Instagram succeeds in terms of visibility and affective engagement but faces challenges in fostering a critical and well-grounded appropriation of knowledge. The study underscores the need for communication strategies that integrate technical accuracy, multimodal resources, and cultural connections to enhance audience reception.
Ma. Silva, Nataélia Alves da .
Divulgação científica.
Instagram (Rede social on-line).
Análise de comentários.
Netnografia.