Padrões de marcha e Transtorno do Espectro Autista: explorando ruídos como indicadores de padrões atípicos

O Transtorno do Espectro Autista (TEA) é caracterizado por alterações comportamentais, incluindo déficits em habilidades sociais e padrões repetitivos, tornando seu diagnóstico desafiador devido à subjetividade dos métodos tradicionais. Este estudo investiga a marcha como um possível bioindicador, analisando dados de crianças com TEA e crianças neurotípicas. A análise foi conduzida por meio de testes de hipótese e validação com o algoritmo Support Vector Machine (SVM). Os resultados revelaram diferenças significativas nos padrões de marcha entre os grupos, com maior variabilidade nos dados das crianças com TEA, evidenciando a potencialidade da marcha como biomarcador, com foco nos ruídos, para diferenciar indivíduos dentro e fora do espectro.

Autism Spectrum Disorder (ASD) is characterized by behavioral alterations, including deficits in social skills and repetitive patterns, making its diagnosis challenging due to the subjectivity of traditional methods. This study investigates gait as a potential bioindicator by analyzing data from children with ASD and neurotypical children. The analysis was conducted through hypothesis testing and validation using the Support Vector Machine (SVM) algorithm. The results revealed significant differences in gait patterns between the groups, with greater variability in the data of children with ASD, highlighting the potential of gait as a biomarker to differentiate individuals within and outside the spectrum.

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