Análise descritiva da variabilidade espaço-temporal da precipitação do município de Arapiraca - AL
Análise descritiva da variabilidade espaço-temporal da precipitação do município de Arapiraca - AL
<eloisa.santos@arapiraca.ufal.br>
A busca por uma produção de alimentos,
fibras e bioenergia fundamentada nos princípios da sustentabilidade dos
sistemas requer a definição de estratégias de manejo do solo, o que passa,
obrigatoriamente, pelo conhecimento dos fatores edafoclimáticos, com atenção
especial à variável climática de maior destaque: a precipitação, em sua
variação no espaço e no tempo. A base econômica do município apresenta forte
relação com a produção agrícola diversificada, inserida em uma agricultura de
base familiar desenvolvida em minifúndios. Este trabalho objetivou analisar a
variabilidade anual da precipitação pluviométrica no município de Arapiraca,
considerando um período de observação de 53 anos, utilizando a estatística
descritiva como ferramenta de análise da variabilidade pluviométrica. Para a
realização das análises, foi necessário calcular a média climatológica do
período de estudo, a qual foi utilizada para a obtenção dos desvios anuais de
precipitação. Os dados pluviométricos analisados compreendem uma série histórica
de 53 anos (1970 a 2023) e foram obtidos junto ao banco de dados da Secretaria
Estadual de Recursos Hídricos do Estado de Alagoas. Os dados de precipitação
foram submetidos às medidas de tendência central (média e mediana), às medidas
de dispersão (desvio padrão, amplitude e variância), aos valores mínimo e
máximo e às medidas de forma e normalidade (coeficientes de curtose, variação e
assimetria). O período chuvoso concentra-se entre os meses de abril, maio,
junho e julho, sendo o mês de maio aquele com maior ocorrência de precipitação.
A modelagem matemática, por meio das ferramentas da estatística descritiva,
apresentou boa confiabilidade dos dados em sua distribuição espaço-temporal no
recorte territorial do município. O município de Arapiraca apresentou
predominância de anos considerados normais, com aproximadamente um terço dos
anos enquadrados nessa condição, apresentando índices de precipitação acima da
média. O período de observação climática evidencia ampla variação
espaço-temporal, decorrente, sobretudo, da atuação dos fenômenos El Niño e La
Niña.
The pursuit of food, fiber, and
bioenergy production based on the principles of system sustainability requires
the definition of soil management strategies, which necessarily involves
knowledge of edaphoclimatic factors, with special attention to the most
prominent climatic variable: precipitation, in its spatial and temporal
variability. The municipality’s economic base is strongly linked to diversified
agricultural production within a family-based farming system developed on
smallholdings. This study aimed to analyze the annual variability of rainfall
in the municipality of Arapiraca over a 53-year observation period, using
descriptive statistics as a tool for analyzing rainfall variability. To carry
out the analyses, it was necessary to calculate the climatological mean of the
study period, which was used to obtain annual precipitation deviations. The
rainfall data analyzed comprise a historical series of 53 years (1970 to 2023)
and were obtained from the database of the State Secretariat for Water Resources
of Alagoas. The precipitation data were subjected to measures of central
tendency (mean and median), measures of dispersion (standard deviation, range,
and variance), minimum and maximum values, and measures of shape and normality
(kurtosis, coefficient of variation, and skewness). The rainy season is
concentrated between April and July, with May presenting the highest rainfall
occurrence. Mathematical modeling using descriptive statistics tools showed
good reliability of the data in their spatio-temporal distribution within the
municipality’s territory. The municipality of Arapiraca showed a predominance
of years classified as normal, with approximately one-third of the years
presenting rainfall indices above the mean. The climatic observation period reveals
a wide range of spatial and temporal variability, mainly due to the effects of
El Niño and La Niña events.
Cavalcante, Julio Cesar Silva.
Me. Gois, Renato Luís Tertuliano de.
Precipitação pluviométrica.
Climatologia.
Variabilidade climática.